Microsoft voegt Anthropic’s Claude-modellen (Sonnet 4 en Opus 4.1) toe aan Microsoft 365 Copilot. Je kunt in Researcher tussen modellen wisselen en in Copilot Studio zelfs verschillende modellen per taak gebruiken. Dit is een doorbraak voor organisaties die kosten, kwaliteit en governance willen balanceren.
Wat is er aangekondigd?
Op 24 september 2025 maakte Microsoft bekend dat Anthropic-modellen nu beschikbaar zijn in 365 Copilot. Gebruikers kunnen OpenAI en Anthropic selecteren in Researcher (de onderzoeks/samenvattingshulp) en Copilot Studio ondersteunt het mixen van modellen via Azure’s modelcatalogus.
Opmerkelijk detail: Anthropic’s modellen draaien (vooralsnog) op AWS, wat onderstreept dat Microsoft functionaliteit boven platformloyaliteit zet om klanten snel de beste AI-opties te geven. The Verge+1
Waarom dit ertoe doet
- Keuze op taakniveau: tekstsamenvattingen, datastructurering en juridische memos kunnen verschillende modelsterktes vragen.
- Risicospreiding: minder afhankelijkheid van één leverancier; helpt bij compliance en continuïteit.
- Kosten/kwaliteit: modellen variëren in prijs/prestatie; keuze maakt kostenoptimalisatie mogelijk.
Concrete use-cases (nu al)
- Rapportages in Word/Researcher: wissel naar Claude als je lange juridische of beleidsstukken samenvat—veel teams ervaren hier consistente structuur.
- Presentaties in PowerPoint: generatieve storylines met tabellen/figuren; hier blijft model-experimentatie belangrijk om tone-of-voice te raken.
- Excel-assistentie: tabellen opschonen, formules uitleggen; Microsoft hint dat Claude op bepaalde taken beter presteert dan alternatieven.
- Copilot Studio: bouw afdelingsspecifieke agents die per stap een ander model gebruiken (bijv. extractie → validatie → tone-check).
Governance en beveiliging
- Datastromen: check waar inferenties draaien en welke data residency-opties gelden.
- Evaluatie-framework: documenteer modelkeuze per use-case (redenen, metrics, fallback).
- Red-teaming & monitoring: houd outputkwaliteit en toxicity in de gaten; wissel modellen bij regressies.
- Licenties & kostenplafonds: stel budget-guards in per team en activeer usage-alerts.
Implementatie in 5 stappen
- Inventariseer taken: samenvatten, schrijven, rekenen, code, customer care.
- Kies 2–3 kandidaten per taak: OpenAI-model + Claude-variant(en).
- Meet met realistische prompts & data: let op latency, foutenratio, herhaalbaarheid.
- Beslisregels in Studio: “Als tabel → model X; als creatief schrijven → model Y.”
- Train eindgebruikers: korte prompt-snippets in je intranet, inclusief do’s/don’ts.
Wat betekent dit voor IT?
- Tenant-instellingen: zet Researcher-modelkeuze aan, definieer standaardmodel per groep.
- DLP & labels: borg dat gevoelige documenten met Sensitivity Labels worden beschermd—ook in AI-flows.
- Audit & logging: log modelkeuzes en outputs voor compliance audits.
Bottom line
Microsoft’s multi-modelstrategie maakt 365 Copilot volwassener: van “one-size-fits-all” naar best-of-breed per taak. Organisaties die dit gestructureerd testen en borgen, winnen snelheid en kwaliteit zonder governance te verliezen.
